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BEG Pfaffenhofen

Regionales KI-Rechenzentrum mit erneuerbarer Energie

BEG Pfaffenhofen

Infrastructure Services

Private GPT / AI

PRIMERGY Servers

IT Consulting

Artificial Intelligence

Über diesen Kunden

Die Bürger-Energie-Genossenschaft im Landkreis Pfaffenhofen a. d. Ilm (BEG) initiiert und finanziert Projekte zur Erzeugung, Speicherung und Verteilung erneuerbarer Energien in der Region. Die Genossenschaft betreibt Windenergie- und Photovoltaikanlagen und verfolgt das Ziel, bürgerschaftliches Engagement, nachhaltige Energieerzeugung und wirtschaftliche Entwicklung miteinander zu verbinden. Mit dem Projekt eines KI-Kraftwerks erweitert die BEG ihr Engagement um regionale digitale Infrastruktur und innovative Nutzungskonzepte für erneuerbare Energie.

Herausforderungen

Die BEG Pfaffenhofen a. d. Ilm betreibt mehrere Windenergie- und PV-Anlagen mit teils deutlichen Ertragsspitzen, die nicht vollständig ins Stromnetz eingespeist werden können. Diese Überschüsse führten zu:

  • unwirtschaftlichen Abregelungen im Sommer.

  • geringe Vergütungssätzen für Spitzenzeiten.

  • und ungenutztem erneuerbarem Potenzial.

Gleichzeitig steigt der Bedarf an Rechenleistung für KI-Anwendungen, besonders im Mittelstand. Viele Unternehmen suchen regionale, DSGVO-konforme Alternativen zu internationalen Hyperscalern.

Lösungen
  • Wirtschaftliche Nutzung überschüssiger Energie statt Abregelung.

  • Aufbau einer regionalen, dezentralen KI-Infrastruktur für Mittelstand & Forschung.

  • CO₂-neutraler Betrieb eines Rechenzentrums.

  • Schaffung einer neuen Wertschöpfungsquelle für Genossenschaftsmitglieder.

  • Minimierung baulicher Eingriffe durchmodulare Containertechnik.

  • Einhaltung relevanter Standards wie ISO50001, EM 50600 und Anforderungen des EnEfG.

Ergebnisse

Standort

  • Direkt neben einer bestehenden Windenergieanlage und/oder Solarpark der BEG.

  • Netznah, Zugang zu Mittelspannung vorhanden.

  • Genehmigungsarm, da Containerbauweise durch Prior1.

Nutzungskonzept Externe Kundengruppen:

  • Mittelständische Industrie (z. B. Simulationen, KI-Analysen)

  • Forschungseinrichtungen

  • Start-ups mit hohem GPU-Bedarf

  • Kommunale Anwendungen(Smart City, Verkehrsanalysen, Energieoptimierung)

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